低空网络信息技术部（32室）积极响应国家和山东省低空经济发展部署，聚焦低空经济发展需求，紧密围绕低空网络信息技术产业和服务，开展低空监视网关键技术攻关；开展低空大数据智能分析与挖掘、无人智能处理与边缘计算、领域知识图谱等核心共性技术研究；开展低空监测网信息系统研制开发，形成高水平科研成果和体系化技术平台，面向行业用户提供空地一体应用解决方案与技术支撑。目前已具备低空监视服务、大数据及智能分析、认知智能等从硬件(无人机、无人车、载荷)到软件(平台、数据接收、处理及应用)的一体化、多行业、全系列的技术能力，在公安、应急、环保、城管、水利、铁路等领域得到广泛应用。
科研成果
一、低空信息处理与应用
低空信息处理与应用依托传感技术、数据处理与分析、通信技术、人工智能、低空交通管理、低空安全等技术，聚焦于构建高效、集成、智能的低空飞行管理服务系统，打造以“动态空域管理、无人智能应用”为核心驱动力的数字低空管理服务体系。通过深度整合“数据”、“算法”与“硬件”三大要素，形成低空空域管理、空防安全、飞行服务体系建设、智能应用的闭环与协同，基于各行业需求提出“泛在感知+数据分析与挖掘+智能应用”的低空服务解决方案。目前已广泛应用于城市空中交通管理、公共安全、应急救援、智能巡检等多个领域，为低空空域的开放管理与多行业各领域融合应用提供坚实的技术支撑。
1.低空监视服务网
低空监视服务网利用传感器技术、数据处理算法和通信技术，对低空空域及飞行活动实时监测、智能分析，为低空空域管理提供服务保障。开展低空飞行管理技术路线、飞行监视方法、北斗技术应用和地空指挥通信等关键技术研究，在此基础上体系化设计山东省低空监测网技术架构，研制国内首套自主可控低空飞行管理系统。
低空监视服务网技术架构
山东省低空监视服务网平台是一套自主可控、体系化运行、安全可靠的低空管理与服务平台。创新提出基于统一时空与空间网格的低空飞行交通规则，提供低空统一的多源信息支援与运行支撑保障，实现低空依法治理；创新提出低空飞行管理方法、运行冲突探测与消解算法，保障低空飞行安全；创新提出低空空域容量动态监测与评估方法，破解低空空域资源科学合理运用难题。
应用场景图
2、低空无人智能应用
低空无人智能应用涵盖从无人机自主飞行控制、远程作业指挥到复杂任务自主规划与目标识别、智能分析的全链条能力。无人机搭载高清摄像头、红外传感器、多光谱分析仪等载荷设备，结合先进的机器视觉、深度学习算法，能够执行高精度测绘、目标检测、数据采集与分析等任务，显著提升作业效率与质量。此外，通过集成AI决策支持系统，无人机还能在灾害评估、搜救行动中发挥关键作用，快速响应并提供现场第一手信息，为决策制定提供科学依据。
低空智能无人系统逻辑架构
空地一体智慧新警务建设以物联网、5G、大数据、AI等前沿科技为依托，以蜂巢栅格、长时系留、车载机动等低空无人机装备为载体，构建空地一体化的警务无人机监视、管理及联动指挥平台，形成网联智能无人机常态化运用体系。
应用场景图
山东铁塔无人巡检数据分析平台针对传统人工巡检方式安全风险系数高、天线设备测量效率低等问题，通过研究无人机的飞行姿态与图像的空间合成技术、基于图像识别的AI技术、基于平台的自动航路规划及高清图传技术融合应用，实现了基于无人机的基站设备自动巡检，天线系统设备精确识别与测量，提升巡检安全性及作业效率。
应用场景图
空地一体智慧铁路巡检系统面向铁路新建线路进度监测以及既有线铁路路基、路轨、铁路桥梁等基础设施巡检需求，解决当前人工巡检和轨检车巡检覆盖范围小、巡检效率低、安全风险高等问题，打造网联无人机自主铁路巡检新模式，通过高精度航线规划、自主任务巡航和“云-边”协同低空智能应用有效提升巡检效率，改善铁路沿线日常运维管理的安全性和可靠性水平。
应用场景图
烟台市水库安全运行及防洪调度系统由水库信息管理功能模块、水库无人机巡检功能模块和数据库三部分组成。通过对水库类型、库容等信息的统计与分析，能够辅助潜在风险的快速识别；集成无人机操作控制与视频回传功能，实现水库区域的远程、高效巡检，提高监测覆盖面与响应速度。
应用场景图
二、大数据与认知智能
认知智能方向聚焦于构建大规模、可拓展、跨模态的知识图谱平台，围绕一个核心-“动态本体”，两个抓手-“数据”和“模型”，形成数据-动态本体-实体的双向映射共生衍进框架，促进数字平行世界的构建与智慧赋能，并基于应用工作流快速开展“大模型+知识+数据”驱动的智能人机交互业务赋能，其典型应用有公安领域的知识图谱搜索、通信领域的智能决策中心，能够为多个领域应用提供强有力的技术支持和解决方案。
认知智能框图
面向认知与决策智能领域，利用知识图谱、大模型、多模态学习等技术手段，深入研究知识推理、自主学习、可解释人工智能等认知决策关键技术，使计算机真正具有逻辑推理、因果分析和博弈智能能力，利用数据和模型在业务场景下进行策略构建和提供决策支持。
在数据和模型组织领域，围绕动态本体设计理念将数据和模型有机融合为现实世界的业务语言，形成现实业务场景在数字域的“平行孪生”。在认知与决策领域，聚焦潜在关系发现与逻辑推理，通过知识图谱结合大模型协同认知演进，构建智能体与现实世界动态交互、自主学习，不断提升智能体认知能力和水平，最终反馈到实际决策过程，从辅助决策向智能决策持续推进。
技术路线
三、 公共安全领域云搜索项目
云搜索作为济南市公安构建的统一的服务开放基础技术引擎，承担着全市各警种、各业务单位信息搜索、价值信息获取的引擎作用，是面向济南整个公安体系的综合信息服务平台。云搜索应用系统支持全息档案、智能检索、智能问答、智能分析与推理等核心能力，构建了超过十亿量级实体和关系的知识图谱，在百亿级数据中信息检索时间达到毫秒级。
1）基于知识库的大规模公共安全领域知识图谱构建与知识推理技术
2）基于知识图谱的意图理解与跨域槽位填充联合技术
3）基于领域知识的语义检索和智能问答技术
云搜索项目技术架构
公安领域知识图谱与智能搜索系统工作台
案情监控分析工具
重点人员轨迹分析
专题知识图谱分析
联通知识图谱项目利用知识图谱技术构建客服投申诉工单知识图谱，面向一线研制客服投申诉工单多级打标算法和打标工具，相较于人工打标精度提升7%，实现工单打标由人工向自动化的转变；并通过自主研发的工单文本聚类分析算法，实现投申诉工单预警分析工具，在实际生产中成功预警两起集中投诉事件，提升了智慧客服运营效率和智能化水平。
1）基于知识图谱的辅助推理算法
2）基于知识图谱的客户投诉预警与申诉预测算法
3）基于工单打标模型的客服工单聚类算法
联通知识图谱架构
工单聚类平台首页
联通AI底座项目围绕动态本体设计理念，构建灵活、可拓展的AI应用生产框架，通过动态运行的数据流和工作流管道，以及面向对象的数据和模型整合方式，实现现实世界在数字空间“平行孪生”；并通过构建“知识图谱+大模型”的检索增强生成架构，将文档知识与知识图谱信息统一表征，融合注入到大模型的生成问答过程中，解决了大模型生成的“幻觉”和事实性错误问题，极大的提升了大模型生成的可靠性和稳定性，并在实际生产中验证了其有效性。
1）大模型检索增强生成技术
2）基于知识图谱和文档知识库的智能问答技术
AI底座系统架构图
知识库问答助手
知识库管理
智能问数服务
